Open
Close

Абсолютный результат! Абсолютный и относительный показатели

Тема 2 АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ В СТАТИСТИКЕ

2.1 Статистические показатели

В итоге сводки и группировки статистических данных получают обобщающие показатели, в которых отражаются результаты познания количественной стороны изучаемых явлений. Важной задачей статистики является построение статистических показателей.

Статистический показатель – это количественная характеристика социально – экономических явлений и процессов. Статистический показатель непосредственно выражает внутреннее содержание изучаемого явления или процесса, его сущность. Статистика знает большое количество разнообразных показателей, относящихся ко всем сторонам общественной жизни. К их числу принадлежат: показатели продукции различных отраслей; показатели, характеризующие с разных сторон население; показатели, относящиеся к характеристике кредитных учреждений страны и к продаже товаров населению; показатели медицинского обслуживания населения; показатели посевных площадей и поголовья скота; показатели запасов сырья и топлива; показатели доходов и расходов населения и т.д.

Совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи, образует систему статистических показателей .

Статистические показатели обладают целым рядом свойств, характеризующих различные стороны понятия «показатель» как единого целого. Эти свойства классифицируются следующим образом.

По охвату единиц совокупности показатели разделяются на индивидуальные и сводные (общие). Индивидуальные показатели отражают отдельные явления или отдельную единицу совокупности (банк, предприятие, ферма, отдельный человек и т.п.). Сводные (общие) показатели характеризуют группу единиц, представляющих собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом (совокупность предприятий, совокупность банков, совокупность ферм и т.п.).

Эти показатели, в свою очередь, подразделяются на объемные и расчетные. Объемные показатели получаются путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности (например, объем реализованной продукции промышленной фирмы и т.д.). Расчетные показатели получаются как функции нескольких величин. Они вычисляются по различным формулам и служат для решения отдельных статистических задач анализа – измерения взаимосвязи, вариации, характеристики структурных сдвигов и т.д.

По временному фактору показатели делятся на моментные и интервальные. Дело в том, что социально – экономические явления и процессы находят свое выражение в статистических показателях либо по состоянию на определенный момент времени, как правило, на определенную дату, начало или конец месяца, года (численность населения, дебиторская задолженность, остатки товаров в магазинах)) – это моментные показатели ; либо за определенный период – день, месяц, квартал, год (число заключенных браков, число вкладов населения, производство продукции) – это интервальные показатели .

С точки зрения пространственной определенности , показатели подразделяются на федеральные , характеризующие изучаемый объект или явление в целом по стране, региональные и местные (локальные), относящиеся к какой – либо части территории или отдельному объекту.

С точки зрения свойств конкретных объектов и формы выражений , показатели делятся на абсолютные , относительные и средние .

2.2 Абсолютные показатели, единицы их измерения

Статистические показатели, выражающие размеры (объемы, уровни) социально – экономических явлений в единицах меры, веса, объема, протяженности, площади, стоимости и т.д. называются абсолютными статистическими величинами . Они всегда имеют определенную размерность, определенные единицы измерения. Вопрос о единицах измерения, в которых выражаются абсолютные статистические величины чрезвычайно важен для статистического исследования. Выбор единиц измерения абсолютных величин определяется сущностью, свойствами изучаемого явления, а также задачами исследования. В статистике применяется большое число самых разнообразных единиц измерения. В самой общей классификации их можно свести к трем типам: натуральные, денежные (стоимостные) и трудовые.

Натуральными принято называть такие единицы измерения, которые выражаются в мерах веса, объема, длины, площади и т.д.

Трудовые единицы измерения такие, как человеко – часы, человеко – дни и т.д., используются для определения затрат труда на производство продукции, на выполнение какой – либо работы, на учет трудоемкости отдельных операций технологического процесса.

В условиях рыночной экономики большое значение и широкое применение имеют стоимостные единицы измерения, дающие денежную оценку социально – экономическим явлениям и процессам. Таковы: валовой внутренний продукт, товарооборот, доходы и расходы населения и др.

Абсолютные статистические показатели подразделяются на показатели объема и показатели уровня.

Показатели объема позволяют характеризовать величину всей совокупности или ее частей. Так, численность экономически – активного населения в России в 1998 г. составила 72 572 тыс. человек, в том числе мужчин – 38 355 тыс. человек, женщин – 34 217 тыс. человек.

Показатели уровня характеризуют величину нагрузки единицы одной совокупности элементами другой совокупности (например, в России в 1999г. число жителей на 1 территории составило 8,6 чел.). Они могут определять и степень насыщенности конкретной совокупности элементами какого – то признака данной или другой совокупности (в России в 1998г. величина прожиточного минимума в среднем на душу населения в месяц составила 493,3 руб.).

Существуют также разностные абсолютные показатели. Они представляют собой абсолютный размер в различии двух абсолютных показателей во времени или в пространстве. Примером абсолютного показателя разности во времени (называемого абсолютным показателем прироста) может служить разность между производством кондитерских изделий в России в 1998г. (1310 тыс. т) и в 1992г. (1829 тыс. т), равная 519 тыс. т. На эту величину за шесть лет уменьшился абсолютный размер производства кондитерских изделий в России.

2.3 Относительные показатели

Наряду с абсолютными статистическими показателями большое значение в статистике имеют относительные показатели. В процессе выявления ряда важнейших для социально-экономической жизни вопросов возникает необходимость в изучении структуры явления, соотношения между отдельными его частями, развития во времени.

Относительный показатель – это отношение одного абсолютного показателя к другому абсолютному показателю.

Относительными показателями называются статистические показатели, определяемые как отношение сравниваемой абсолютной величины к базе сравнения. Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби) обычно называется основанием, базой сравнения или базисной величиной. Числитель – сравниваемая величина. Ее называют также текущей или отчетной величиной. Например, разделив численность городского населения на всю численность страны, получаем показатель «доля городского населения». Сопоставляемые величины могут быть одноименными и разноименными. Если сравниваются одноименные величины, то относительные показатели выражаются в отвлеченных числах. Как правило, базу сравнения принимают равной 1, 100, 1000 или 10 000. Если базу сравнения принять за единицы, то относительный показатель показывает, какую долю от базисной составляет текущая величина (относительный показатель будет выражен в форме коэффициента). Если база сравнения равна 100, то относительный показатель выражен в процентах (%), если база сравнения равна 1000 – в промилле (‰), 10 000 – в продецимилле (‰ 0).

При сопоставлении разноименных величин наименования относительных показателей образуются от наименований сравниваемых величин (плотность населения страны: чел./; урожайность: ц/га и т.д.).

Пример . В 1950г. число предприятий связи РФ составляло 32,4 тыс., а в 2000г. - 52,8 тыс. Здесь коэффициент увеличения количества предприятий по стране за 50 лет будет равен:

Если базу сравнения принять за 100 единиц, то относительная величина будет выражаться в процентах. В нашем случае рост числа предприятий связи в 2000г. по сравнению с 1950г. составляет 162%.

Пример . В городе N со среднегодовым населением 300 тыс. человек в течение года родилось 7,5 тыс. человек. Коэффициент рождаемости будет равен:

Т.е. на каждую 1000 человек жителей этого города за год родилось 25 человек.

Следует подчеркнуть весьма важный момент, который необходимо постоянно учитывать при расчете использования относительных величин - показатели, которые сравниваются, должны быть обязательно сопоставимы. Несопоставимость показателей возникает тогда, когда имеются различия в обработке необходимой статистической информации, методах ее сбора, периодах времени и т.д.

Так, например, несравнимы данные о производстве сельскохозяйственной продукции региона, если в одном периоде она включает продукцию только фермерских хозяйств, а в другом - и коллективных хозяйств, сельскохозяйственных акционерных обществ, личных подсобных хозяйств.

Виды относительных показателей.

Сопоставление статистических данных осуществляется в различных формах и по разным направлениям. В соответствии с различными задачами и направлениями сопоставления статистических данных применяются различные виды относительных величин, классификация которых представлена на рисунке 1.

По характеру, назначению и сущности выражаемых количественных соотношений различают следующие виды относительных величин:

    выполнения плана;

    планового задания;

    динамики;

    структуры;

    координации;

    интенсивности;

    сравнения.

Рисунок 1 – Классификация относительных величин

Относительные показатели планового задания (ОППЗ) используются в целях перспективного планирования деятельности субъектов финансово – хозяйственной сферы. Обычно они выражаются в процентах.

Пример . В I квартале розничный товарооборот торгового объединения составил 250 млн.руб., во II квартале планируется розничный товарооборот в 350 млн.руб. Определить относительную величину планового задания.

Решение: ОППЗ = . Таким образом, воII квартале планируется увеличение розничного товарооборота торгового объединения на 40%.

Относительные показатели выполнения плана (ОПВП) выражают степень выполнения плановых заданий за определенный период времени. Рассчитывается как отношение фактически достигнутого уровня к плановому заданию в процентах. Применяются при оценке выполнения плана.

Пример . Предприятие согласно плану должно было выпустить продукции в течение квартала на сумму 200 тыс. руб. Фактически же выпустила продукции на 220 тыс. руб. Определить степень выполнения плана выпуска продукции фирмой за квартал.

Решение: ОПВП = Следовательно, план выполнен на 110%, т.е. перевыполнение плана составило 10%.

Когда план задан в виде относительно показателя (по сравнению с базисным уровнем), выполнение плана определяется из соотношения относительной величины динамики с относительной величиной планового задания.

Пример . Производительность труда в промышленности региона по плану на 1999г. должна была возрасти на 2,9%. Фактически производительность труда увеличилась на 3,6%. Определить степень выполнения плана по производительности труда регионом.

Решение: ОПВП = Следовательно, достигнутый в 1999г. уровень производительности труда выше запланированного на 0,7%.

Если плановое задание предусматривает снижение уровня показателя, то результат сравнения фактического уровня с запланированным, составивший по своей величине менее 100%, будет свидетельствовать о перевыполнении плана.

Относительными показателями динамики (ОПД) называют статистические величины, характеризующие степень изменения изучаемого явления во времени. Они представляют собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени и уровня этого же процесса или явления в прошлом.

Рассчитанная таким образом величина показывает, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный) или какую долю от последнего он составляет. Данный показатель может быть выражен в долях или в процентах.

Пример . Число телефонных станций в России в 1996г. составило 34,3 тыс., а в 1997 – 34,5 тыс. Определить относительную величину динамики.

Решение: ОПД = раза или 100,6%. Следовательно, число телефонных станций в 1997г. увеличилось по сравнению с 1996г. на 0,6%.

При наличии данных за несколько периодов времени сравнение каждого данного уровня может производиться либо с уровнем предшествующего периода, либо с каким-то другим, принятым за базу сравнения (базисным уровнем). Первые называются относительными показателями динамики с переменной базой сравнения, или цепными , вторые – относительными показателями динамики с постоянной базой сравнения, или базисными . Относительные показатели динамики иначе называют темпами роста и коэффициентами роста.

Между относительными показателями планового задания, выполнения плана и динамики существует следующая взаимосвязь: ОППЗ*ОПВП=ОПД . Основываясь на этой взаимосвязи, по любым двум известным показателям всегда можно определить третью неизвестную величину. Для доказательства этого обозначим фактически достигнутый уровень текущего периода через , базисного периода – как, уровень, предусмотренный планом -. Тогда– относительный показатель выполнения плана,– относительный показатель планового задания,– относительный показатель динамики и, очевидно, что

Относительные показатели структуры (ОПС) представляют собой отношение части и целого. Относительные показатели структуры характеризуют состав изучаемой совокупности и показывают, какой удельный вес (какую долю) в общем итоге составляет каждая ее часть. Они получаются в результате деления значения каждой части совокупности на их общий итог, принятый за базу для сравнения.

Обычно относительные показатели этого вида выражают в долях единицы или процентах.

Относительные показатели структуры дают возможность установить структурные сдвиги, изменения, которые происходят за определенный период времени, а так же их направление и тенденцию. Применяются при изучении состава работников, при изучении затрат на производство, при изучении состава товарооборота и т.д.

Пример . Розничный товарооборот организации за год составил 1230,7 тыс. руб., в том числе товарооборот продовольственных товаров - 646,1 тыс.руб., товарооборот непродовольственных товаров - 584,6 тыс. руб.

Решение: Удельный вес товарооборота продовольственных товаров во всем товарообороте организации за год составил:

Удельный вес товарооборота продовольственных товаров во всем товарообороте организации за год составил:

.

Сумма удельных весов составит 100%. Структура розничного товарооборота организации показывает преобладание в реализации данного розничного товарного предприятия продовольственных товаров.

Относительные показатели координации (ОПК) представляют собой соотношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности.

Выражается в виде коэффициентов.

В результате этого деления получают, во сколько раз данная часть совокупности больше (меньше) базисной, или сколько процентов от нее составляет, или сколько единиц данной структурной части приходится на 1 единицу, на 100, на 1000 и т.д. единиц другой части, принятой за базу сравнения.

Пример . По данным российского статистического сборника в 1996г. в Российской Федерации численность мужчин составила 69,3 млн.чел. И женщин 78,3 млн.чел. Определяем, сколько женщин приходилось на 100 мужчин.

В 1990г. на 100 мужчин приходилось 114 женщин. Значит, численность женщин на 100 мужчин в 1996г. по сравнению с 1990г. сократилась на 1 человека.

К относительным величинам координации относятся фондоотдача, фондоемкость, производительность труда, потребление продукта на душу населения и т.д.

Относительные показатели интенсивности

(ОПИ) показывают степень распространения данного явления в изучаемой среде, и образуются в результате сравнения разноименных, но определенным образом связанных между собой абсолютных величин.

Относительные показатели интенсивности, в отличие от других видов относительных величин, всегда выражаются именованными числами.

Одним из основных вопросов построения данной величины является выбор базы сравнения. Выбор базы основывается на предварительном экономическом анализе изучаемых явлений.

В качестве базы для расчета показателей интенсивности часто выбирается население. К относительным величинам интенсивности относятся все демографические коэффициенты, на предприятии - все показатели движения рабочей силы и др.

Пример . Численность населения Российской Федерации в 1996г. составляло 14602 тыс. чел., территория Российской Федерации - 17075,4 тыс.

Относительные показатели сравнения (ОПСр) показывают соотношение одноименных величин, относящихся к разной территории или к разным объектам, за один и тот же период времени и применяются для сопоставления экономических показателей разных торговых организаций (годового оборота на душу населения, уровня издержек обращения и т. д.).

Пример . Сравним численность жителей Москвы и Санкт-Петербурга, применяя численность жителей Москвы за базу сравнения. На 1 января 1996г. население Москвы составляло 8664 тыс.чел., а население Санкт-Петербурга - 4801 тыс.чел.

Следовательно, жителей в Москве в 1,8 раза больше, чем в Санкт-Петербурге.

1. Определения
Интернет проект www.сайт (далее – URL, «мы») серьезно относится к вопросу конфиденциальности информации своих клиентов и посетителей сайта www.. Персонифицированной мы называем информацию, содержащую персональные данные (например: ФИО, логин или название компании) посетителя сайта, а также информацию о действиях, совершаемых вами на сайте URL. (например: заказ посетителя сайта с его контактной информацией). Анонимными мы называем данные, которые невозможно однозначно идентифицировать с конкретным посетителем сайта (например: статистика посещаемости сайта).
2. Использование информации
Мы используем персонифицированную информацию конкретного посетителя сайта исключительно для обеспечения ему качественного оказания услуг и их учета. Мы не раскрываем персонифицированных данных одних посетителей сайта www.. Мы никогда не публикуем персонифицированную информацию в открытом доступе и не передаем ее третьим лицам. Исключением являются лишь ситуации, когда предоставление такой информации уполномоченным государственным органам предписано действующим законодательством Российской Федерации. Мы публикуем и распространяем только отчеты, построенные на основании собранных анонимных данных. При этом отчеты не содержат информацию, по которой было бы возможным идентифицировать персонифицированные данные пользователей услуг. Мы также используем анонимные данные для внутреннего анализа, целью которого является развитие продуктов и услуг www.сайт
3. Ссылки
Сайт www.сайт может содержать ссылки на другие сайты, не имеющие отношения к нашей компании и принадлежащие третьим лицам. Мы не несем ответственности за точность, полноту и достоверность сведений, размещенных на сайтах третьих лиц, и не берем на себя никаких обязательств по сохранению конфиденциальности информации, оставленной вами на таких сайтах.
4. Ограничение ответственности
Мы делаем все возможное для соблюдения настоящей политики конфиденциальности, однако, мы не можем гарантировать сохранность информации в случае воздействия факторов находящихся вне нашего влияния, результатом действия которых станет раскрытие информации. Сайт www.сайт и вся размещенная на нем информация представлены по принципу "как есть” без каких-либо гарантий. Мы не несем ответственности за неблагоприятные последствия, а также за любые убытки, причиненные вследствие ограничения доступа к сайту www.сайт или вследствие посещения сайта и использования размещенной на нем информации.
5. Контакты
По вопросам, касающимся настоящей политики, просьба обращаться по адресу [email protected]

Второй ралли-рейдовый сезон для компании «Газпромнефть - смазочные материалы» оказался гораздо успешнее дебютного. Победы в Кубке мира и чемпионате России показали, что G-Energy Team выбрала правильный путь, позволивший ей ворваться в элиту мирового внедорожного ралли

«Газпромнефть - смазочные материалы» с премиальным брендом масел G-Energy в ралли-рейдовых чемпионатах не новички. В 2013 году компания активно сотрудничала с одной из самых успешных и прогрессивных в России команд G-Force Motorsport. Однако, объективно говоря, стабильно бороться за высокие места в самом престижном классе T1 ралли-рейдового Кубка мира прототипы G-Force Proto пока не позволяют, а философия спортивного спонсорства понятна и очевидна: маркетинговые дивиденды приносят только вложения в успешные проекты. Поэтому в новый автоспортивный сезон G-Energy Team вошла уже с новым техническим партнером - титулованными профессионалами X-Raid из Германии, трехкратными победителями «Дакара». Впрочем, это совсем не означало, что «Газпромнефть - СМ» вкладываются в поддержку иностранцев - логотип российского масла нес только Mini All4 Racing с российским экипажем Владимир Васильев/Константин Жильцов.



Победа куется не только пилотами на сложнейших спецучастках, но и техниками, инженерами в перерывах между гонками, по ночам, когда буквально за несколько часов иногда приходится практически полностью разбирать и собирать машину



Более того, в сезоне-2014 российский чемпионат и Кубок по ралли-рейдам прошли под брендом G-Energy: «Газпромнефть - СМ» выступили генеральным партнером турнира, а цвета команды G-Energy Team защищали сразу три экипажа - помимо Васильева с Жильцовым за победу в национальном первенстве боролись Руслан Мисиков в паре с Виталием Евтеховым и Андрей Дмитриев с Сергеем Таланцевым.

Победа на финише

В России ралли-рейдовый сезон начался с кубковых баталий под Ульяновском и Владимиром - и уже там логотип G-Energy, пожалуй, стал самым заметным визуальным образом гонок. Однако по большому счету сезон - и российский, и мировой («Дакар» не в счет) - начинается в Карелии, с бахи «Северный лес». И в общем, уже на первом этапе и Кубка мира, и чемпионата России стало ясно, что ни с техническим партнером, ни с пилотами, ни с машинами в «Газпромнефть - СМ» не прогадали. Хотя и не удалось сразу начать с победы. Уникальный снежно-ледовый этап выиграл гонщик, к таким условиям не особенно привычный, - Язид Аль-Раджи из Саудовской Аравии. А Васильев с Жильцовым расположились на второй строке в миро- вой классификации и на первой - в российской. Прохождение еще одной трассы, более близкой к ралли, чем к рейдам, - на «Итальянской бахе», с ее спецучастками, проложенными по руслам рек, и крутыми поворотами, - далось российским спортсменам хуже, чем преодоление снежных допов под Петербургом. Васильев с Жильцовым остановились в 18 секундах от призовой тройки, тем не менее сохранив за собой вторую зачетную позицию в кубковой классификации. И превратили ее в первую уже на следующем этапе в Абу-Даби.


От песчаных барханов Ближнего Востока и Африки - к грязевым ваннам Европы и российскому снегу: раллирейдовый кубок - это постоянно меняющиеся условия гонок, к которым приходится приспосабливаться и людям, и машинам





Победа в Abu Dhabi Desert Challenge дорогого стоит. Это уже ралли-рейдовая классика: более тысячи километров песков и барханов арабской пустыни Руб-эль-Хали, двойной коэффициент сложности. Для выхода в лидеры российскому экипажу понадобилось 40 км последнего, пятого этапа гонки.

Вторые на не менее сложном Sealine Cross-Country Rally в Катаре (бороться с Нассером Аль-Аттией в пустыне очень сложно), четвертые на уникальном по разнообразию территорий и ландшафтов Pharaons International Rally в Египте - и снова в Европу, все так же в статусе лидеров абсолютного зачета Кубка мира.

Три европейские бахи - в Испании (Baja Espana Aragon), Венгрии и Польше - полный контраст после рейдов в пустынях. Дожди, грязь и - самое неприятное - серьезная авария, в которую попал Mini Васильева и Жильцова в Польше, где, кстати, из-за плохой погоды был полностью отменен последний спецучасток. К счастью, пострадала только техника. Эта неудача и четвертое место на Le Rallye OiLibya du Maroc, в то время как основной конкурент россиян Нассер Аль-Аттия гонку в Марокко выиграл, сохранили интригу до самого последнего этапа Кубка мира - португальской Baja Portalegre 500.

генеральный директор компании «Газпромнефть - смазочные материалы»

Поздравляем G-Energy Team с победами нынешнего сезона! На протяжении всего года мы следили за выступлениями экипажей. Уверен, что отличное качество смазочных материалов также способствовало достижению командой отличных результатов. Компания поддерживает ведущие раллийные команды в международных соревнованиях с 2013 года. И это не только маркетинговая стратегия. Колоссальная нагрузка на двигатель, сложность трасс и температурные контрасты внедорожных гонок предоставляют идеальные возможности для проверки качественных характеристик масел. Основываясь на результатах тестов и мнении профессиональных спортсменов, мы выпускаем инновационные продукты высокого качества.

Финальная гонка получилась, что называется, «валидольной». По сути, португальский этап свелся к дуэли экипажей Владимир Васильев/Константин Жильцов - Нассер Аль-Аттия/Маттье Бомель, разрыв между которыми составлял всего 20 очков. В качестве джокера катарец решил использовать смену машины, заменив такой же, как у россиян, Mini на Ford HRX. Неудача подстерегла Васильева с Жильцовым уже в самом начале этапа: повреждение колеса и 21-е место в прологе. Впрочем, опытных бойцов такие ситуации только мотивируют - идеально пройдя первый спецучасток, россияне ворвались в тройку, а технические проблемы возникли уже у их конкурента: поломка дворников, критичная на пыльных португальских дорогах, отбросила Нассера Аль-Аттию на 7-ю позицию общего зачета. Он отыгрался на заключительном спецучастке, но преимущества, набранного G-Energy Team на предыдущих этапах, оказалось достаточно для общей победы в Кубке мира. Вполне логично, что и в России лучшим стал дуэт Васильев - Жильцов.

Ралли-рейды

Автомобильные соревнования, проходящие по бездорожью и дорогам общего пользования. Задача каждого экипажа, состоящего из двух человек - пилота и штурмана (в экипажах грузовиков - из трех, здесь добавляется механик), - как можно быстрее по времени, с максимально возможной скоростью пройти скоростные участки (СУ) по определенному дорожной книгой (легендой) маршруту и с несколькими обязательными контрольными точками. По сумме времени на спецучастках и определяется победитель гонки. В зависимости от длительности соревнований по времени и по протяженности маршрута внедорожные ралли подразделяются на три вида: баха, ралли-рейд и марафон.

Баха проводится обычно в течение 1–3 дней на дистанции, замкнутой в круг, протяженностью не более 1,2 тыс. км. Протяженность маршрута ралли-рейда - до 6,5 тыс. км, а длительность гонки - до 10 дней.

Ралли-рейды чаще всего проводятся в линейном формате. Самый долгий по времени вид внедорожных гонок - марафон - проводится в линейном формате и может продолжаться до 30 дней с общей протяженностью маршрута от 6,5 тыс. км.

Ежегодно Международная автомобильная федерация (FIA) проводит Кубок мира по ралли-рейдам - FIA World Cup for Cross-Country Rallies. В России проводятся две гоночные внедорожные серии: чемпионат и Кубок России.

Российская логика

Национальный чемпионат по ралли-рейдам оказался несколько скомкан из-за отмены крымского этапа и главной гонки сезона - ралли «Шелковый путь». Впрочем, событий хватало и без этого. В отличие от мировых этапов для выступлений в России G-Energy Team использовала не Mini All4 Racing, а BMW X3CC, впрочем имеющую практически идентичные технические характеристики. На расстановку сил смена машины не повлияла. Как и на «Северном лесу», на апрельском «Золоте Кагана» в Астрахани Васильев с Жильцовым оказались лучшими, а экипаж Руслан Мисиков/Виталий Евтехов пришел к финишу третьим. 1000-километровая дистанции между Элистой и Астраханью ралли-рейда «Великая степь» обещала интереснейший поединок между Владимиром Васильевым и Борисом Гадасиным, однако G-Energy оказалась сильнее G-Force. Третья победа подряд, и судьба чемпионского титула решена. Для Владимира Васильева и Константина Жильцова концовка турнира оказалась формальностью. Зато Руслан Мисиков с Виталием Евтеховым лучше всех справились со сложнейшей раллийной трассой Latvian Baja, что позволило им завершить сезон с серебряными наградами - и это учитывая, что экипаж G-Energy Team участвовал всего в трех гонках из пяти: к финишу «Северного леса» они пришли вторыми, а на «Золоте Кагана» в Астрахани стали третьими. Вполне успешным можно считать и пятое место по итогам чемпионата России Андрея Дмитриева и Сергея Таланцева - они продемонстрировали очень хороший потенциал.

Пойнтер после короткой потяжки застыл в стойке. Команда «пиль», и из высокой травы с писком поднимается бекас. Выстрел, пара минут, и вежливая легавая кладёт к ногам охотника первый трофей. Проходит немного времени, и всё повторяется вновь. Десять патронов, десять добытых бекасов. Такая охота и стрельба запоминается на многие годы, ведь показать абсолютный результат в стрельбе влёт редко удаётся даже опытному стрелку. Понятно то ликование спортсмена-стендовика, когда ни одной тарелочке не удалось улететь целой. Для начинающего стрелка это 10 из 10, для более умелого – 25 из 25, своеобразный гроссмейстерский рубеж – 100 из 100 и абсолютный рекорд – 200 из 200. Впрочем, по изменённым правилам в двух олимпийских дисциплинах потолок абсолютного рекорда может достичь лишь отметки 150 из 150 (упражнения Trap и Skeet).
Сто из ста – два слова, две цифры, за которыми начинается спорт высоких достижений, рубеж, достичь который мечтают тысячи стрелков, но покорить удаётся немногим.
Благодаря дневникам выдающегося стендовика советских времён Владимира Зименко, появилась возможность узнать хоть немного о том, как преодолеть заветную границу, ведь редко спортсмены делятся своими секретами достижения абсолютного результата.
Первый, кто откликнулся, был Адам Смельчинский – известный в Польше стрелок, серебряный призёр Олимпийских игр 1956 года, 12-кратный чемпионом страны. Рассказывая по просьбе В.Зименко об особенностях своей стрельбы, Адам заметил: «Главные для меня три вещи: оружие, патроны и моё состояние. И ещё, по-моему, немалую роль играет обстановка на работе и дома. Я врач и знаю, что такое нормальные условия труда и быта. Голова должна быть свежей. Чтобы тебе ничто не мешало, чтобы тебя не дёргали, не ставили, как говорят у вас, русских, палки в колёса».
Так было положено начало многолетнему сбору своеобразных интервью, которые и сегодня представляют интерес для многих стендовиков.
Юрий Цуранов – чемпион СССР, Европы, мира: «Не надо сразу на соревнованиях задаваться целью добиться 100 из 100. Сначала это нужно сделать на тренировке. Но опять-таки последовательно. Для начала – 50 из 50, причём особое внимание уделить первым 25 выстрелам. Почему первым 25? Знаю, что многие опытные стендовики да и я сам обычно промахиваемся именно в первой серии. Если же говорить о себе, то я часто поражал 50 из 50. Этот результат меня мало волновал. Серии шли легко. Но когда я бил 75 из 75, то начинал волноваться. Я убеждал себя, что четвёртая серии ничем не отличается от предыдущих, что её необходимо отстрелять с той же собранностью, что и на перестрелке, то есть «выложиться», что на худой конец не столь уж страшно, если разок промахнусь: всё равно иду хорошо, можно, нужно стрелять спокойно. Волнение усиливалось. И… промахивался. Когда первый раз сделал 100 из 100, долго не мог успокоиться – но зато потом… Привык что ли? Волнение на последних сериях (в случае высокого результата) особенно трудно унять. А ещё здесь важна физическая подготовка. Впервые 200 мишеней из 200 я поразил в 1963 году на первенстве сильнейших стрелков СССР. Не думал об этом. Но когда отстрелял 150 тарелочек без промаха, захотелось поразить все – как Дурнев на первенстве мира в Каире. В перерывах между сериями настраивался, твердил себе: «Дурнев сумел, почему я не могу?» Стрелять стало неимоверно тяжело, но своего, к счастью, добился. И этот результат тоже перестал пугать меня. Вот как дальше шло в том 1963 году: первенство СССР – 200 из 200 – первое место; зона первенства РСФСР – 100 из 100 – первое место; Спартакиада народов СССР – 200 из 200 – первое место; первенство Свердловской области – 100 из 100 – первое место; Спартакиада народов СССР – 200 из 200 – первое место».
Лариса Гурвич – чемпионка Европы и мира на круглом стенде: «Для достижения высокого результата, на мой взгляд, нужен настрел определённого количества патронов. Знаю, знаю, не только в них дело, но и в них тоже. Самый высокий результат у меня был в 1967 году в Москве на Спартакиаде народов РСФСР. Перед этими соревнованиями я много тренировалась на стенде. Холостую тренировку не очень люблю, но перед ответственными стартами беру ружьё в руки, чтобы привыкнуть к нему. Но всё-таки предпочитаю сделать 100, а иногда 150-170 выстрелов в день. Бывают дни и недели, когда стреляю только сериями для пробы сил: могу ли я показать высокий результат? Когда наступает такое чувство, что я могу и «не боюсь» высокого результата, тогда приступаю к лёгкой стрельбе: больше занимаюсь отработкой и шлифовкой отдельных элементов. Во время соревнований не думаю ни о чём серьёзном. В перерыве между сериями с удовольствием читаю, но что-нибудь лёгкое: приключения, про любовь…».
Иван Терентьев – чемпион и рекордсмен Вооружённых Сил СССР: «В 1963 году 100 из 100 показывал пять раз на тренировках, два раза на соревнованиях и один раз – 150 из 150 (50 с перестрелкой). Основой успеха считаю холостые тренировки. Они позволяют постоянно быть в хорошей форме, до автоматизма отработать элементы прицеливания, упреждение. Перетренировки не признаю – нет для меня такого понятия. Когда выхожу стрелять, не думаю о конечном результате. Заметил, если начинаешь считать, сколько будет один да один, – жди промаха. Думаю только о предстоящем выстреле. Стрелковые тренировочные нагрузки у меня большие – до 175 патронов. Добиться высоких результатов в одиночку, думаю, невозможно. Поэтому всегда ищу конкурента».
Павел Сеничев – серебряный призёр Токийской олимпиады, больше двенадцати раз поразил 100 мишеней из 100 в одном лишь 1969 году: «На занятиях начинаю готовить себя к стрельбе без промахов психологически. Каждую тренировку считаю ответственным соревнованием и добиваюсь, чтобы вся серия из 25 мишеней была поражена легко, без боязни промаха. Если же промах бывает, то это технический брак: не обработал мишень, не так вскинул приклад к плечу и т. д. Психологический брак – это, по-моему, когда в голове сумбур. Очень важно научиться не реагировать на высокий результат. Надо смотреть на дело проще. 100 из 100? Это четыре раза по 25. Ни больше ни меньше. Но для этого на тренировках следует добиться такого положения, чтобы ни одна мишень ни на одном стрелковом месте не вызывала сомнений. Всё должно быть выверено. Если непонятна причина ошибки, тут же начинаешь «прорабатывать» её, то есть повторять упражнение, пробовать варианты. Главное – добиться лёгкости, непринуждённости, чтоб не осталось места сомнениям. Если даже и бьёшь мишень. Вот когда буду бить её как хочу, словно играючи, – тогда порядок! Много времени уделяю холостым тренировкам. Вообще нужно выработать систему, определяющую, когда и где тренироваться: когда дома, когда на стенде. Об оружии, режиме отдыха и питания не говорю. Из палки не выстрелишь, без хорошего питания и нормального отдыха к рекорду не подойдёшь. Но на соревнованиях вообще исключил эти цифры – 100 из 100 или 200 из 200 – из сознания. Всё внимание перед выходом на старт уделяю только серии, а когда стреляю – только предстоящей мишени. Всегда придерживаюсь принципа: «трудно в ученье – легко в бою». Поэтому стараюсь ставить себя в сложные, непривычные условия».
Арий Каплун – первый чемпион мира из Советского Союза по стендовой стрельбе: «Первый раз разбил 100 мишеней из 100 на Спартакиаде профсоюзов в Москве, на стенде «Локомотив». Потом на соревнованиях в Минске, Риге, Киеве мне удавалось вновь добиться такого же результата. А в Тбилиси в матче сборных команд Украины и Грузии впервые поразил 200 тарелочек из 200. Чтобы научиться поражать 100 мишеней из 100, надо прежде всего научиться легко бить 25 из 25 на каждой тренировке и, главное, смело. У меня максимальный результат получается, когда чувствую себя свободно и кажется, что трудно сделать промах. Поднимался я так: 25 из 25, 50 из 50, 75 из 75. По-моему, нельзя ставить такую задачу – выбью 150 из 150, когда 125 из 125 получаются с горем пополам».
Отработкой мишеней, хотя это дело и нудное, не пренебрегают и сильнейшие стрелки страны. Особое значение придавал им Николай Дурнев. Четырёхкратный чемпион Европы, чемпион мира, первый стрелок на земле, поразивший 200 мишеней из 200. Его упорству в тренировках, кажется, нет предела. Промах, тут же Дурнев начинает «отрабатывать» пять-десять раз неудавшуюся мишень. Закончит серию, наберёт патроны и снова «отрабатывает». Пока не добьётся того, что мишень не вызывает уже сомнений. Бьёт наверняка да ещё по-разному: то быстрей, то медленней, с разворотами тела.
Николай Покровский – заслуженный тренер СССР: «Чтобы поразить 100 тарелочек из 100, необходимо, как и в любом трудном деле, идти от простого к сложному. От маловажных на первый взгляд элементов в технике стрельбы в стойке – к подготовке себя в психологическом отношении. Во-вторых, вся наша стендовая стрельба складывается из тонких чувств, из мельчайших взаимосвязей организма. И в то же время проводится колоссальная работа в максимально ограниченное время. Для удачного выстрела надо сконцентрировать внимание, зрение, слух, собраться в комок и наряду с этим ни в коем случае нельзя допустить скованности мышц. Значит, стрелок должен обладать хорошей физической подготовкой, быть здоровым, бодрым».
Лиано Россини – чемпион Олимпийских игр в Мельбурне: «У нас существует конкуренция. Она огромна. В Италии около 100 тысяч стрелков по тарелочкам и живым голубям. Все хотят стрелять, стрелять хорошо. И предприниматели вкладывают огромные средства в усовершенствование оружия, патронов, оборудования. Однако всё новое требует больших денег. И потому любые стрельбы – как по тарелочкам, так и по голубям – у нас ведутся только на результат. Ведь каждый промах уносит из кармана спортсмена не одну тысячу лир. Это накладно. Поэтому стрелок перед каждым выстрелом испытывает большую психологическую нагрузку. Значит, к каждому выстрелу он всегда основательно готовится, внимательно анализирует свои ошибки, старательно тренируется. В итоге он закаляется и более спокоен на соревнованиях. Особенно когда они бесплатны».
Высказывания корифеев стендовой стрельбы вряд ли кто подвергнет сомнению. Да, техническая и тактическая подготовка должна быть на высшем уровне. Психологическая устойчивость, физическая и стрелковая выносливость тоже важнейшие составляющие успеха. Конечно, сто процентных откровений в этих интервью мы, скорее всего, не услышали, учитывая, что говорили на тот момент действующие спортсмены, но некоторые высказывания заставляют задуматься. Скажем, слова Россини о том, что предприниматели вкладывают огромные деньги; в Италии 100 тысяч стрелков. А что сейчас в России?
Но наибольший интерес, на мой взгляд, представляет мысль А.Смельчинского о важной роли обстановки на работе и дома, нормальных условий труда и быта.
Вот этого у нас и не хватает в первую очередь: удобоваримой размеренной жизни, без траты огромных сил на решение простых вопросов, когда житейские неурядицы, нервотрёпка на работе, неуважение и безразличие со стороны начальства и властей были и остаются повседневной нормой. На фоне сказанного мне вспоминается незначительный эпизод из подготовки сборной СССР к международным соревнованиям. Олимпийское стрельбище «Динамо», на кругу стреляют претенденты на поездку, идёт обычная тренировка, стрельба серии, каждый выстрел строго фиксируется тренером. Какая от этого польза? По откровению участника тех сборов мастера спорта международного класса Анатолия Федорова, у нас на тренировках была сплошная перестрелка, что в переводе на понятный язык – ненужный расход нервной энергии.
Как-то на сборах в г. Николаеве у меня зашёл разговор с известнейшим стрелком, долгие годы первым номером сборной СССР на круглом стенде Аликом Алиевым. Отвечая на его вопрос, как должен строиться тренировочный процесс, я обратил внимание на три части: подготовительный период (где закладывается необходимая техническая база), переходящий в основной, соревновательный, и затем переходный, восстановительный период, позволяющий в следующем спортивном году повторить цикл на более высоком уровне. «А отдых где? – остановил меня Алик. – Восстанавливаться нужно в соревновательный период, не откладывая до зимы. Никто об этом не думает, только повышают тренировочные нагрузки, фиксируя спады, не интересуясь, чем вызвана неудачная стрельба на очередной тренировке». К этим словам я часто обращался, когда начал работать тренером.
Вспоминая имена ветеранов: Николая Дурнева, Олега Лосева, Юрия Цуранова, Павла Сеничева, Евгения Петрова, невольно преклоняешься не только перед их мастерством, но и победами, которые эти великие спортсмены одержали не благодаря, а скорее вопреки существующим обстоятельствам.


ОХОТА

С. Лосев


Е. Копейко

Статистический показатель — количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.

Различают показатель-категорию и конкретный статистический показатель:

Конкретный статистический показатель — это цифровая характеристика изучаемого явления или процесса. Например: численность населения России на данный момент составляет 145 млн.человек.

По форме различают статистические показатели:

  • Абсолютные
  • Относительные

По охвату единиц различают индивидуальные и сводные показатели.

Индивидуальные показатели — характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности (прибыль фирмы, размер вклада отдельного человека).

Сводные показатели — характеризуют часть совокупности или в всю статистическую совокупность в целом. Их можно получить как объемные и расчетные. Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности. Полученная величина называется объемом признака. Расчетные показатели вычисляются по различным формулам и используются при анализе социально-экономических явлений.

Статистические показатели по временному фактору делятся на:
  • Моментные показатели — отражают состояние или уровень явления на определенный момент времени. Например, число вкладов в Сбербанке на конец какого-либо периода.
  • Интервальные показатели — характеризуют итоговый результат за период (день, неделя, месяц, квартал, год) в целом. Например, объем произведенной продукции за год.

Статистические показатели связаны между собой. Поэтому, чтообы составить целостное представление об изучаемом явлении или процессе, необходимо рассматривать систему показателей.

Абсолютная величина

Измеряет и выражает явления общественной жизни с помощью количественных категорий — статистических величин. Результаты получают прежде всего в форме абсолютных величин, которые служат основой для расчета и анализа статистических показателей на следующих этапах статистического исследования.

Абсолютная величина — объем или размер изучаемого события или явления, процесса, выраженного в соответствующих единицах измерения в конкретных условиях места и времени.

Виды абсолютных величин:

  • Индивидуальная абсолютная величина — характеризует единицу
  • Суммарная абсолютная величина — характеризует группу единиц или всю совокупность

Результатом статистического наблюдения являются показатели, которые характеризуют абсолютные размеры или свойства изучаемого явления у каждой единицы наблюдения. Они называются индивидуальными абсолютными показателями. Если показатели характеризуют всю совокупность в целом, они называются обобщающими абсолютными показателями. Статистические показатели в форме абсолютных величин всегда имеют единицы измерения: натуральные или стоимостные.

Формы учета абсолютных величин:

  • Натуральный — физические единицы (штук, человек)
  • Условно-натуральный — применяется при подсчете итогов по продукции одинакового потребительского качества но широкого ассортимента. Перевод в условное измерение осуществляется с помощью коэффициента пересчета:
    К пересчета =фактическое потребительское качество / эталон (заранее заданное качество)
  • Стоимостной учет — денежные единицы

Натуральные единицы измерения бывают простыми, составными и условными .

Простые натуральные единицы измерения — это тонны, километры, штуки, литры, мили, дюймы и т. д. В простых натуральных единицах также измеряется объем статистической совокупности, т. е. число составляющих ее единиц, или объем отдельной ее части.

Составные натуральные единицы измерения имеют расчетные показатели, получаемые как произведение двух или нескольких показателей, имеющих простые единицы измерения. Например, учет затрат труда на предприятиях выражается в отработанных человеко-днях (число работников предприятия умножается на количество отработанных за период дней) или человеко-часах (число работников предприятия умножается на среднюю продолжительность одного рабочего дня и на количество рабочих дней в периоде); грузооборот транспорта выражается в тонно-километрах (масса перевезенного груза умножается на расстояние перевозки) и т. д.

Условно-натуральные единицы измерения широко используют в анализе производственной деятельности, когда требуется найти итоговое значение однотипных показателей, которые напрямую несопоставимы, но характеризуют одни и те же свойства объекта.

Натуральные единицы пересчитываются в условно-натуральные путем выражения разновидностей явления в единицах какого-либо эталона.

Например:

  • различные виды органического топлива переводятся в условное топливо с теплотой сгорания 29,3 МДж/ кг
  • мыло разных сортов — в условное мыло с 40%-ным содержанием жирных кислот
  • консервы различного объема — в условные консервные банки объемом 353,4 см3,
  • для подсчета общего объема работы транспорта складывают тонно-километры перевезенных грузов и пассажиро-километры, произведенные пассажирским транспортом, условно приравнивая при этом перевозку одного пассажира к перевозке одной тонны груза и т. д.

Перевод в условные единицы осуществляется с помощью специальных коэффициентов. Например, если имеется 200 т мыла с содержанием жирных кислот 40% и 100 т с содержанием жирных кислот 60%, то в пересчете на 40%-ное, получим общий объем 350 т условного мыла (коэффициент пересчета определяется как отношение 60: 40 = 1,5 и, следовательно, 100 т · 1,5 = 150 т условного мыла).

Пример 1

Найти условно-натуральную величину :

Допустим мы производим тетради:

  • по 12 листов — 1000 шт;
  • по 24 листа — 200 шт;
  • по 48 листов — 50 шт;
  • по 96 листов — 100 шт.

Решение :
Задаем эталон — 12 листов.
Считаем коэффициент пересчета:

  • 12/12=1
  • 24/12=2
  • 48/12=4
  • 96/12=8

Ответ : Условно натуральная величина =1000*1 + 200*2 + 50*4 + 100*8 = 2400 тетрадей по 12 листов

В условиях наибольшее значение и применение имеют стоимостные единицы измерения: рубли, доллары, евро, условные денежные единицы и др. Для оценки социально-экономических явлений и процессов используются показатели в текущих или фактически действующих ценах или в сопоставимых ценах.

Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение между отдельными частями, развитие во времени. В ней не выявлены соотношения с другими абсолютными величинами. Поэтому статистика, не ограничиваясь абсолютными величинами, широко использует общенаучные методы сравнения, обобщения.

Абсолютные величины имеют большое научное и практическое значение. Они характеризуют наличие тех или иных ресурсов и являются основой разнообразных относительных показателей.

Относительные величины

Наряду с абсолютными величинами в и используются также различные относительные величины. Относительные величины представляют собой различные коэффициенты или проценты.

Относительные статистические величины — это показатели, которые дают числовую меру соотношения двух сопоставляемых между собой величин.

Основное условие правильного расчета относительных величин — сопоставимость сравниваемых величин и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.

Относительная величина = сравниваемая величина / базис

  • Величина, находящаяся в числителе соотношения, называется текущей или сравниваемой.
  • Величина, находящаяся в знаменателе соотношения, называется основанием или базой сравнения.

По способу получения относительные величины — это всегда всегда величины производные (вторичные).

Они могут быть выражены:
  • в коэффициентах , если база сравнения принимается за единицу (АбсВеличина / Базис) * 1
  • в процентах , если база сравнения принимается за 100 (АбсВеличина / Базис) * 100
  • в промилле , если база сравнения принимается за 1000 (АбсВеличина / Базис) * 1000
    Например показатель рождаемости в форме относительной величины, исчисляемый в промилле показывает число родившихся за год в расчете на 1000 человек.
  • в продецимилле , если база сравнения принимается за 10000 (АбсВеличина / Базис) * 10000
Различают следующие виды относительных статистических величин:

Относительная величина координации

Относительная величина координации (показатель координации) — представляет собой соотношение частей совокупности между собой. При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо иной точки зрения.

ОВК = показатель характеризующий часть совокупности / показатель характеризующий часть совокупности, выбранную за базис сравнения

Относительная величина координации показывает, во сколько раз одна часть совокупности больше или меньше другой, принятой за базу сравнения, или сколько процентов от нее составляет, или сколько единиц одной части целого приходится на 1, 10, 100, 1000,..., единиц другой (базисной) части. Например в 1999 г. в России насчитывалось 68,6 млн.мужчин и 77,7 млн.женщин, следовательно, на 1000 мужчин приходилось (77,7/68,6)*1000=1133 женщины. Аналогично можно рассчитать сколько на 10 (100) инженеров приходится техников; число мальчиков, приходящихся на 100 девочек среди новорожденных и др.

Пример : на предприятии работают 100 менеджеров 20 курьеров и 10 руководителей.
Решение : ОВК = (100 / 20)*100% = 500%. Менеджеров в 5 раз больше чем курьеров.
тоже самое с помощью ОВС (пример 5): (77%/15%) * 100% = 500%

Относительная величина структуры

Относительная величина структуры (показатель структуры)- характеризует удельный вес части совокупности в ее общем объеме. Относительную величину структуры часто называют "удельный вес" или "доля".

ОВС = показатель, характеризующий часть совокупности / показатель по всей совокупности в целом

Пример : на предприятии работают 100 менеджеров 20 курьеров и 10 руководителей. Всего 130 чел.

  • Доля курьеров =(20/130) * 100% = 15%
  • Удельный вес менеджеров = (100 / 130) * 100% = 77%
  • ОВС руководителей = 8%

Сумма всех ОВС должна быть равна 100% или единице.

Относительная величина сравнения

Относительная величина сравнения (показатель сравнения) — характеризует соотношение между разными совокупностями по одноименным показателям.

Пример 8 : Объем выданных кредитов частным лицам на 1 февраля 2008 г. Сбербанком России составил 520189 млн.руб, по Внешторгбанку — 10915 млн.руб.
Решение :
ОВС = 520189 / 10915 = 47,7
Таким образом, объем выданных кредитов частным лицам Сбербанком России на 1 февраля 2006 г. был выше в 47,7 раза, чем аналогичный показатель Внешторгбанка.