Пример составления карты рисков на транспорте. Частный пример карты рисков. Взаимосвязь риска и бизнес-процесса

03.03.2022 -

Или иных методов либо их комбинации) необходимо обработать и наглядно представить для того, чтобы проводить с ними дальнейшую работу по оценке и управлению. Наиболее наглядный, простой и популярный способ – построение карты или матрицы рисков .

Самый простой вариант представления информации о рисках – составление перечня рисков в порядке убывания характеристик их важности.

Однако важность риска с точки зрения управления не определяется одним параметром, что связано с его вероятностной природой. Очевидно, что риск, который в случае реализации несет большие потери, можно считать опасным и требующим управления. Но если вероятность наступления этого риска крайне мала, то им можно и пренебречь. Соответственно и наоборот: риск с небольшим потенциальным убытком, но реализующийся очень часто, в итоге приведет к значительному суммарному ущербу. Следовательно, характеризовать каждый идентифицированный риск необходимо с помощью двух его основных параметров: вероятности реализации и величины возможного ущерба.

Отметим, что хотя последствия реализации рисков бывают не только финансовыми, но и моральными, репутационными, сопровождающимися потерей жизни и здоровья и т.д., но в экономических ситуациях принято рассматривать в качестве основных именно финансовые, материальные. Это связано с тем, что в экономической деятельности именно такого рода потери имеют наибольшее значение, а также тем, что в большинстве случаев остальные потери можно, хотя и с определенной степенью условности, выразить в стоимостном выражении.

Таким образом, каждый идентифицированный риск в случае проведения его оценки будет характеризоваться двумя величинами: вероятностью его наступления и размером убытков. Перечень рисков можно составить, расположив риски в порядке убывания одной из величин, однако общепринятым является одновременное использование обоих показателей с построением так называемых карты или матрицы рисков .

В том случае, если обе величины – вероятность реализации риска и потенциальный ущерб – имеют количественное выражение, мы можем построить карту рисков .

Карта рисков – это наглядное изображение идентифицированных рисков в виде точек на координатной плоскости, где по одной из осей (как правило, OY), отложены вероятности реализации рисков (в долях единицы или в процентах), а по другой (как правило, ОХ) – ущерб от реализации (в денежных единицах). Пример карты рисков можно видеть на рисунке 1.

Рисунок 1 – Схематичное изображение карты рисков

Как видно на рисунке, риски 1 и 4 имеют одинаковую величину потенциального ущерба, однако вероятность реализации риска 1 выше. Риски же 2 и 5 имеют одинаковую вероятность реализации, при этом потенциальный ущерб выше у риска 5. Эти пары рисков можно сравнить и сказать, какой из них обладает более высоким уровнем (если за уровень риска принять пару вероятность/ущерб). Однако в отношении других рисков такое сравнение затруднительно. Так, риск 1 имеет меньший ущерб, чем риск 5, однако вероятность его реализации существенно выше.

Для того, чтобы определить, является риск приемлемым или нет, на карту рисков можно нанести границу толерантности к риску , или границу приемлемости риска (см. рис. 1). Она представляет собой кривую, так как риски с высоким ущербом даже при низкой вероятности могут считаться неприемлемыми, также как и риски с небольшим ущербом, но высокой вероятностью. Строится она на основании представлений о риск-аппетите организации , и отделяет область приемлемых рисков, то есть тех, которые организация принимает и управляет ими, от неприемлемых. Неприемлемые риски – это риски, от которых при невозможности управления ими таким образом, чтобы они в результате попали в область приемлемых рисков, организация отказывается. В зависимости от политики управления рисками и конкретной сущности рисков, от неприемлемых рисков можно отказываться и сразу, без выяснения возможностей управления ими.

Для повышения наглядности риски на карте, помимо номеров, могут обозначаться разными цветами в зависимости от их вида. Карта рисков должна обязательно снабжаться перечнем рисков.

Таким образом, карта рисков представляет собой очень наглядное и достаточно простое в построении изображение рисков предприятия или организации.

Однако в ряде случаев нет возможности измерить вероятность и ущерб в количественном выражении. Особенно это касается вероятности. Тем не менее, существует необходимость в некотором ранжировании рисков по величине вероятности их реализации. В этом случае используют качественные, атрибутивные оценки вероятности типа «весьма вероятно», «маловероятно», «невероятно» и т.д. Количество градаций качественной шкалы может быть любым. Аналогично оценивается и ущерб, например как «высокий», «средний» и «низкий». Количество градаций по шкалам вероятности и ущерба может быть как равным, так и различным.

На основе этой информации строится матрица рисков – изображение рисков в виде таблицы, где по столбцам расположены градации величины ущерба от реализации рисков, а по строкам – градации вероятностей их реализации. Сами риски при этом располагаются в клетках таблицы. Каждая клетка имеет интерпретацию с точки зрения уровня риска. Наглядно пример матрицы рисков представлен в таблице 1.

Таблица 1 – Матрица оценки рисков (пример)

В матрице рисков также можно изобразить границу толерантности к рискам, однако чаще принято клетки таблицы окрашивать в разные цвета: зеленый – низкий риск, желтый – средний риск, красный – высокий риск (чем насыщеннее красный цвет, тем выше риск). Такой вариант изображения является более наглядным.

Также клеткам таблицы могут приписываться некоторые величины (см. табл. 1), отражающие уровень риска. На основе этих величин могут производиться вычисления, например, суммарного риска. Однако эти величины носят условный, произвольный характер, как и вычисления на их основе, и считать их статистическими характеристиками нельзя.

Качественные оценки вероятности и ущерба для каждого риска могут быть получены двумя способами.

В первом случае они могут быть определены из количественных оценок, то есть являться их упрощением. Например, политикой в отношении риск-менеджмента определено, что риск с вероятностью от 0 до 0,05 является крайне низким, от 0,05 до 0,1 – низким, от 0,1 до 0,4 – средним, от 0,4 до 0,7 – высоким и от 0,7 до 1 – крайне высоким. Имея оценки вероятностей реализации идентифицированных рисков мы можем превратить карту рисков в матрицу. Аналогично и с величиной потенциального ущерба. В этом случае построение матрицы рисков может являться хотя, возможно, и более наглядным, однако менее информативным способом представления информации о рисках, чем карта рисков.

Однако чаще матрица рисков строится тогда, когда получить количественные оценки рисков не представляется возможным. Например, нельзя оценить вероятность реализации рисков ни с помощью методов теории вероятностей, ни на основании данных соответствующей статистики. В таких случаях могут использоваться так называемые субъективные вероятности, либо экспертные оценки , либо просто результаты обработки риск-интервью о том, как часто реализуются (или могут реализовываться) те или иные риски по мнению опрашиваемых лиц. Очевидно, что более достоверными в данном случае будут оценки, полученные в качественном, а не в количественном виде. В таких ситуациях использование матрицы рисков является не только наглядным и удобным, но и достаточно достоверным (в случае соблюдения правил получения качественных оценок) способом представления информации о рисках предприятия или организации.

Важно отметить, что «вероятность», используемая для составления матрицы в подобных случаях, как правило, не является вероятностью в классическом или статистическом смысле. В англоязычной литературе для ее обозначения используется термин likelihood , который можно перевести, как «правдоподобие», а в контексте рисков – как «возможность реализации рисков». Понимая при этом, что вероятность – это мера возможности реализации рисков, однако слово «возможность» скорее можно трактовать, как качественную, а не количественную характеристику.

Таким образом, карта и матрица рисков представляют собой, по сути, один и тот же способ представления информации о рисках, отличаясь друг от друга типом оценок характеристик риска.

Литература

1. Синявская Т.Г., Трегубова А.А. Управление экономическими рисками: теория, организация, методы. Учебное пособие. / Ростовский государственный экономический университет (РИНХ). – Ростов-на-Дону, 2015. – 161 с.

Если бы не было рисков, не было бы ни бизнеса, ни повода пить шампанское. Но мы все еще имеем и то и другое, ведь риски в бизнесе это единственная среда обитания шанса, фортуны, успеха и новых возможностей. Простейший способ поставить в тупик бизнесмена спросить его: Как вы относитесь к риску? Первая реакция будет негативной: «Риски мешают работать. Если бы не риски, то дела шли бы прекрасно».

Но если продолжить разговор, то выяснится, что вместе с рисками исчезнут не только помехи для бизнеса, но и сам бизнес. Парадокс, Отнюдь нет, ведь риск — это единственная среда обитания шанса, фортуны и успеха, в других условиях они не живут. Поэтому высший бизнес-пилотаж не тотальное уничтожение рисков, а точечные и системные воздействия на каждый из них, способствующие превращению проблем в развитие и успех проекта в целом.

Приведем другой способ поставить в тупик бизнесмена. Спросите его: «Какие риски наиболее опасны для бизнеса?» Первая реакция: Нестабильная экономическая и политическая ситуация, пробелы в законодательстве, коррумпированность чиновников, криминал, ненадежность поставщиков. А если копнуть глубже, то выяснится, что все эти риски (внешние) составляют около 25% от всех рисков проекта (портфеля проектов) в целом. Остальные 75% — риски внутренние, находящиеся внутри команды проекта и компании. Среди них недисциплинированность, неформализованность процессов, неэффективная система мотивации, нарушенные внутренние коммуникации, неквалифицированный персонал.

Что нам стоит дом построить

В строительной компании сроки сдачи объектов постоянно не выполнялись, что приводило не только к убыткам (примерная стоимость одного дня задержки около $12 тыс.), но и к недополучению прибыли (около $10 тыс. в день). Менеджеры не были заинтересованы в скорейшем завершении проектов, так как система мотивации предполагала квартальные премии за работу и премию за успешное их завершение. Размеры этих премий сопоставимы, то есть менеджеру проекта было выгоднее затянуть сдачу объекта и получить несколько квартальных премий, чем одну за успешное завершение. Более того, для начала каждого следующего этапа проекта менеджеру нужно было собрать более 10 подписей от начальников различных подразделений. Понятно, что эти люди уходили в отпуска, болели. Соответственно, затягивались сроки даже без одной подписи продолжать дальнейшую работу было невозможно, хотя 70% таких подписей давно уже потеряли свою актуальность. Этот пример показывает влияние рисков, связанных с мотивацией персонала и нарушенной внутренней коммуникацией. А ведь, управляя этими рисками, можно добиться досрочной сдачи объекта, что принесет не убытки, а дополнительную прибыль. Система мотивации должна быть завязана на контрольные точки каждого этапа проекта. В этих точках передается важная информация, и принимаются решения. Если же это не сделано, возникающие риски могут привести к провалу всего проекта.

Система риск-менеджмента в портфеле проектов компании

Сегодня много говорят о внедрении комплексной системы риск-менеджмента. Что же это такое? Как работает данная система? Какие инструменты использует?

На сегодняшний день система управления рисками в портфеле проектов существует в основном в финансовых структурах, компаниях с иностранным капиталом и компаниях, внедривших проектный подход в свою деятельность (система управления рисками составляющая часть корпоративной системы управления проектами). Такой перечень обусловлен спецификой деятельности этих компаний. Банковский бизнес изначально зарабатывает на рисках для банка риск-менеджмент жизненно важен. Компании с иностранным капиталом принесли с собой, помимо инвестиций, еще и западный опыт и традиции менеджмента. А на Западе управлением рисками и разработкой методик и подходов к риск-менеджменту занимаются уже очень давно.

Одним из эффективных инструментов для управления рисками является карта рисков. Сложности при ее составлении зачастую связаны с нечеткими целями проектов и отсутствием регламентации основных процессов в цепочке принятия решений. Оценить влияние рисков можно только после того, как появится понимание, кто и за что реально отвечает и когда будут описаны все бизнес-процессы. Также для эффективного выявления рисков необходимо определить обязанности и ролевые инструкции каждого сотрудника, создать систему премирования, завязанную на единый результат проекта, а не на процесс. Иными словами, система управления рисками в портфеле проектов должна выстраиваться компаниями не в «пожарном порядке», а на стратегическом уровне.

Как работает карта рисков?

Попробуем разобраться с картой рисков на примере компании-поставщика оборудования для защиты информации. Оргструктура этой компании традиционная для всех подобных организаций, в ней, как оказалось, и содержались многие риски. Опишем взаимодействие подразделений внутри компании. Менеджер по продажам, заключив контракт, передает его менеджеру проекта, который поставляет продукцию в соответствии с условиями контракта. Сумма заключенного контракта несколько миллионов долларов, предоплата заказчика 15%, остальная сумма оплачивалась по факту поставки, срок поставки три месяца.

Такой срок поставки был предопределен как логистикой, так и загруженностью складов заказчика. Чтобы осуществить сделку, поставщик должен был взять кредит в банке на короткий период и, соответственно, по высокой процентной ставке. Все в целом прошло хорошо, если бы не одно «но». Уже после совершения сделки менеджер по продажам вспомнил, что через две недели после заключения контракта ему позвонил заказчик.

Помимо всего прочего, в этом телефонном разговоре прозвучала информация о том, что на складе заказчика появилось достаточно места для размещения продукции. Менеджер по продажам со стороны поставщика не обратил на эти слова особого внимания (он и не должен этого делать согласно утвержденной в компании должностной инструкции) и никому об этом не сообщил. Менеджер проекта исправно поставил продукцию в срок три месяца.

А тем временем проценты росли, и соответственно прибыль уменьшалась, ведь поставить оборудование и вернуть кредит можно было и раньше. Ниже приведен фрагмент карты, касающийся рисков всего проекта. Естественно, выявив и описав риски всего проекта, следует расписать методы реагирования на каждый из них (см. таблицу 1).

Таблица 1. Карта рисков.

Наименования риска	Методы предупреждения/реагирования
Отсутствие мотивации на результаты проекта	Разработка схем мотивации по результатам проекта для участников проекта
Отсутствие периодической отчетности по проекту, периодической отчетности в установленном формате согласно утвержденному регламенту подачи и сбору информации не существует	Формулирование требований к периодической отчетности со стороны потребителей информации. Разработка форм и регламента подачи отчетности. Мотивация и демотивация за достоверность и своевременность подачи отчетности.
Отсутствие у менеджера проекта полномочий и рычагов влияния на участников проекта.	Регламентация документооборота и бизнес-процессов (БП). Соблюдение регламентов. Демотивация за несоблюдение регламента. Принцип платности внутренних ресурсов.
Риск существования нескольких точек обмена информацией с заказчиком? информация может быть искажена или потеряна.	Регламентация документооборота и БП. Соблюдение регламентов. Демотивация за несоблюдение регламентов. Информация о команде проекта со стороны заказчика. Периодические совещания по проекту. Консолидация всей информации в единой информационной системе.
Четкая фиксация обязанностей менеджера по продажам как куратора проекта	Соблюдение ролевых инструкций. Мотивация и демотивация.
Риск плохого знания условий контракта	Демотивация, обучение

Сколько рисков возможно и необходимо выявить. В любом проекте, проведя с экспертами и четко прописав все бизнес-процессы, роли участников и ответственность за результат можно обнаружить 100-150 рисков (напомним, что нами приведен только фрагмент карты рисков, ее истинные размеры намного больше).

После выявления рисков на каждом из этапов проекта необходимо их ранжировать исходя из вероятности наступления каждого рискового события и возможного ущерба. Основная цель такого анализа — определить, какие риски наиболее весомы, и разработать методы реагирования на них, внести затраты на реагирование в бюджет проекта. Риски разделяют на системные и критические. Источник системного риска не сам проект, а оргструктура компании в целом. Для реагирования на этот риск понадобится больше усилий, придется внедрять изменения на уровне всей компании. Критический риск несет серьезную угрозу для проекта, источник которого сам проект. Естественно, бывает, что один и тот же риск является и системным, и критическим. В сценарий реализации проекта вносится реагирование на критические и системные риски (портфеля проектов), при этом незначительные риски обычно не учитывают в плане. Для того чтобы минимизировать их возможное влияние (а также влияние не выявленных рисков), создают резервы (например, увеличивают сроки и бюджет проекта на 10%).

Определение степени опасности неблагоприятных событий, как и список самих событий, происходит на основе интервью с руководителем проекта. Для этой цели также подключаются эксперты, которые уже реализовывали подобные проекты в компании и знают, какие кризисные ситуации могут возникнуть и что является источником указанных кризисов (некачественное планирование, некачественное принятие решений и т. д.).

Важно помнить, что управление рисками не одноразовое мероприятие: составили карту и благополучно забыли. Необходимо постоянно корригировать карту рисков и механизмы принятия решений в зависимости от происходящего. Карта рисков формируется через накопления, она постоянно дополняется и по мере реализации проекта претерпевает серьезные изменения. Многие риски уходят с завершением этапов проекта. Вероятность и последствия однажды выявленных рисков и оценка их приоритетности могут в дальнейшем измениться. Могут появиться и новые риски. Повторный анализ рисков желательно производить так, чтобы новые данные были доступны при планировании каждого нового этапа проекта.

Что делать, если нет системы управления рисками

Как правило, рисками в компаниях управляют специальные подразделения. Однако если такого подразделения нет, то обычно заниматься рисками вменяется в обязанности другим отделам. Эти отделы разрабатывают механизмы, позволяющие снизить риск (например, механизм согласования). Это может быть отдел внутреннего аудита, контроллинга, методологии, аналитическая служба независимо от названия суть работы отдела не меняется.

В такой ситуации риски обнаруживаются и устраняются в ходе ежедневной работы до того, как предприятие понесет серьезные убытки. Естественно, работа по такой ручной схеме управления менее эффективна специалисты этих отделов в лучшем случае снижают чувствительность компании к факторам риска. Для этого могут отдельно наниматься штатные (риск-менеджеры) или внештатные (консультанты) специалисты.

В заключение еще раз подчеркнем, что комплексная система риск-менеджмента требует системности и последовательности, только тогда она даст нужный эффект. Работа этой системы должна основываться на накопленном опыте и быть очень гибкой, система должна реагировать на все происходящие изменения. При этом полезно помнить слова маркиза Люка де Клапье Вовенарга: Мы предвидим трудности, связанные с осуществлением нашей затеи, но редко думаем о тех, что коренятся в нас самих.

Эффективная система управления рисками в портфеле проектов включает девять основных компонентов:

внутренняя среда компании, в которой живут проекты, определяет, как будет выявлен риск, какие решения будут приняты;
цели компании должны быть четко определены, ведь каждая из них реализуется посредством проекта или целого портфеля проектов. Иными словами, от целей, которые ставит перед собой компания, зависит, какие риски возникнут. Задача системы риск-менеджмента? обеспечить безопасность достижения поставленных целей;
выявление неблагоприятных событий, от которых зависит выполнение поставленных целей, их анализ на предмет существования рисков;
oценка риска, выявленные риски следует проанализировать с точки зрения вероятности наступления рискового события и возможного ущерба, а также с точки зрения превращения этого риска (угрозы) в возможность;
реакция на риск, определение возможной реакции на риск: исключить, снизить, принять или разделить риски. Нужно учитывать, что любая реакция изменит план проекта (как правило, удлинит проект), но даст возможность достигнуть цели. Исключить риски, значит, разработать и провести различные превентивные мероприятия, в которых будут задействованы люди и ресурсы;
информация и коммуникации, своевременный сбор, обработка и передача информации сотрудникам, ответственным за управление рисками;
своевременное принятие решений, разработка сценарных планов реализации проекта в случае влияния того или иного риска. Определение механизма выбора этих сценариев и внесения изменений в дальнейший план проектов;
контроль бизнес-процессов, внутренние правила, соблюдение которых гарантирует, что принятая стратегия реакции на риск эффективно реализуется при выполнении повседневных операций;
мониторинг, выявленные ранее риски необходимо постоянно контролировать и при необходимости пересматривать.

Анна Старинская

Просмотры: 5 106

Транскрипт

1 Методика построения карты рисков проекта развертывания технопарка в регионе, претендующем на включение в государственную программу «Создание в Российской Федерации технопарков в сфере высоких технологий» Общий подход к построению карты рисков Карта рисков представляет собой схематичное отображение классификации рисков по степени их существенности и вероятности. Существенность и вероятность это главные категории оценки риска. Существенность представляет собой характеристику степени возможного ущерба от рискового события (прямые финансовые потери, упущенные возможности (косвенные финансовые потери), невыполнение поставленных целей и задач и др.). Существенность для коммерческих субъектов может быть измерена в денежном выражении как оценка возможных потерь от рискового события (например, остановка производственной линии недовыполнение плана выпуска и плана продаж ущерб в виде недополученной прибыли (упущенная возможность)). Однако, если речь идет не только о выполнении показателей коммерческой эффективности проекта, но и о достижении социального, макроэкономического и политического эффекта, то денежный эквивалент как единственная мера существенности риска неприменима. В этом случае прибегают к экспертной оценке существенности, которая позволяет оценить степень влияния каждого вида риска на возможность достижения в ходе проекта коммерческих, макроэкономических, социальных и политических задач. Вероятность риска определяет вероятность наступления рискового события, приносящего ущерб. Вероятность может оцениваться при помощи статистических моделей, методов нечеткой логики, экспертных методов. Для удобства применения методики различными участниками процесса создания технопарка предпочтительно использование экспертных методов определения вероятности риска. 238

2 Карта рисков, в большинстве случаев, и, в частности, в данной методике представляется в виде точечной диаграммы, осями которой являются интервалы значений существенности и вероятности, условно определенные низкой, средней и высокой степенями (Рис). Диаграмма образует 9 областей, в которые попадают точки, имеющие координаты экспертной оценки существенности и вероятности. Деление этих областей имеет своей целью дифференциацию подхода к рискам, имеющим различный уровень существенности и вероятности. Наибольший уровень существенности и вероятности имеют риски, попадающие в область А3. Применительно к этой категории рисков необходимо отдельно разрабатывать план управления рисками, включающий: 1. Меры по мониторингу уровня значений факторов, определяющих риск (тарифы, персонал, энергоснабжение и т.д.) 2. Решения по снижению вероятности рисковых событий и план их исполнения 3. Решения по уменьшению последствий рисковых событий (снижению существенности) и план их исполнения Меры по мониторингу уровня значений факторов, определяющих риск, предусматривают определение точек контроля (объектов, процессов, действий), способов контроля (отчетность, автоматизированный мониторинг, периодический аудит и т.д.) в зависимости от типов контролируемых рисков, а также показателей и индикаторов, при помощи которых производится контроль и оценка уровней риска. Решения по снижению вероятности рисковых событий лежат в области совершенствования процессов деятельности, процессов работы с трудовыми ресурсами, ресурсами основных фондов, материальными ресурсами, а также в области совершенствование методов контроля. 239

3 Решения по уменьшению последствий рисковых событий лежат в области внешнего размещения риска и внутреннего резервирования финансовых средств на устранение последствий рисковых событий. Наиболее распространены решения по: страхованию ответственности; перераспределению ответственности; резервированию денежных сумм в бюджете на оперативное устранение последствий рисковых событий; разработке и применению инструкций по контролю рисков и оперативному устранению последствий рисковых событий. Вероятность рискового события высокая А1 А2 А3 Риск 1 Риск 2 средняя А4 А5 А6 Риск 3 А7 низкая А8 А9 низкая средняя высокая Существенность рискового события Рисунок Карта рисков По всем рискам, попавшим в область А3, в Концепции развертывания технопарка необходимо привести план действий по мониторингу их уровня, снижению вероятности и устранению возможных последствий. 240

4 Области А2, А5 и А6 не являются столь критичными, как область А3, однако также требуют повышенного внимания, поскольку оценки рисков из этих областей могут переместиться в область А3. По рискам, попадающим в эти области, необходимо привести краткую характеристику действий по управлению их вероятностью и существенностью и представить в виде таблицы в концепции развертывания технопарка (Таблица 39). Таблица 39. Перечень мер по снижению рисков п/п Виды рисков В i C i Меры по снижению рисков При выработке мер по снижению рисков можно руководствоваться предложениями, изложенными в таблице 39. глубокого Риски, попадающие в области А1, А4, А7, А8, А9 не являются предметом анализа и управления, поскольку либо маловероятны, либо несут незначительный ущерб. По данным рискам должны быть идентифицированы факторы и предложены меры по их контролю. Для построения карты рисков необходимо дать экспертную оценку уровней относительной вероятности и относительной значимости рисков. При такой оценке удается проранжировать все виды рисков, характерные для предлагаемого проекта и выделить из них наиболее существенные и вероятные относительно остальных. Для оценки абсолютного уровня рисков проекта (как одного из критериев) по каждому виду рисков согласно определенным условиям будет проставляться экспертное значение, которое и будет определять абсолютный уровень риска и будет входить в состав интегральной оценки для отбора региона и предлагаемого им проекта развертывания технопарка. 241

5 Методика построения карты рисков Методика построения карты рисков предполагает несколько шагов: Шаг 1. Расчет относительных уровней вероятности и существенности рисков. Шаг 2. Определение интервалов построения карты рисков и формирование полей А1-А9. Шаг 3. Нанесение на карту рисков точек, координаты которых образованы значениями относительных уровней вероятности и существенности рисков. Шаг 1. Расчет относительных уровней вероятности и существенности рисков. Для проведения ранжирования видов рисков по их относительной вероятности и существенности в данной методике применяется метод парных сравнений. При использовании этого метода экспертами осуществляются парные сравнения оцениваемых факторов. Такое сравнение, как известно, наиболее простая, сводящая к минимуму затруднения экспертов форма отражения своих предпочтений. При этом избыточная информация, содержащаяся в матрице парных сравнений факторов (оценки результатов непосредственного сравнения характеристик экспертами и оценки, полученные опосредствованно через сравнения характеристик с другими, промежуточными характеристиками) позволяет в процессе последующей обработки (на этапе обработки данных) существенно уменьшить влияние ошибок, допущенных экспертами при осуществлении элементарных операций попарного сопоставления факторов. Группа экспертов, пользуясь специальной вербально-числовой шкалой, заполняет матрицу парных сравнений 242

6 11 21 m m m 2m... Z =, = 1, n,... mm где jk - результат сравнения j-го фактора с k-ым Оценки jk назначаются в соответствии с вербально-числовой шкалой значений следующим образом: jk $ 1, åñëè j % ûé è k % ûé ôàêòî!û èìå?ò îäèíàêîâó? âàæíîñòü! = # 0,5, åñëè j % ûé ôàêòî! ìåíåå âàæåí k % ãî ôàêòî!à ;! " 1,5, åñëè j % ûé ôàêòî! âàæíåå k % ãî ôàêòî!à ; ; При заполнении матрицы накладывается и учитывается требование взаимного дополнения оценок: 1 jk =. (4.13.1) kj Следует отметить, что для построения карты рисков необходимо сначала проранжировать виды рисков согласно их вероятности, а затем значимости. На практике для оценки рисков матрица парных сравнений выглядит следующим образом (Пример для расчета относительной вероятности В i выборки рисков): 243

7 jk k В В В В В В В В Σ j 1 В,5 1,5 1 1,5 1,5 1 1,5 9,5 2 В,5 6,5 3 В,5 7,5 4 В В,5 1,5 0,5 6 В,5 7 В В,5 0,5 0,5 Точно такая же матрица строится и для оценки существенности рисков (С i). j и k применительно к данной методике являются обозначениями вероятности (В i) и существенности (С i) видов риска из таблицы 38. Итоговая сумма определяет количество баллов, набранных каждым конкретным видом риска относительно других видов рисков в данной выборке. Выборка формируется из всех определенных в реестре к Концепции развертывания технопарка видов рисков. Шаг 2. Определение интервалов построения карты рисков и формирование полей А1-А9. Интервалы построения карты рисков определяются по следующему алгоритму: 1. Рассчитываются минимальное и максимальное значение на карте рисков 2. Находится длина интервала 244

8 3. Определяются значения границ интервалов. Расчет минимального значения карты рисков производится по формуле: = 0,5*(k 1), () min! k=j То есть, в приведенном выше примере k=j=8, соответственно min = 0,5*(8! 1) = 3,5 Расчет максимального значения карты рисков производится по формуле: = 1,5*(k 1), () max! k=j То есть, в приведенном выше примере k=j=8, соответственно max = 1,5*(8! 1) = 10,5 Длина интервала находится исходя из допущения о его линейности и количества интервалов, равного 3. Длина интервала рассчитывается по формуле: int = max! 3 min То есть, в приведенном выше примере: 10,5 " 3,5 = 3 int! 2,33 () Погрешность, связанная с округлением до второго знака после запятой при подобных расчетах несущественна. Значения границ интервалов определяются по формулам: 245

9 + int = 1 min int ; () + int 2 = 1 int ; () Для нашего примера значения границ интервалов будут равны: = 3,50 min int = 3,50 + 2,33 = 5,83 1 int = 5,83 + 2,33 = 2 8,16 max = 10,50 Поскольку k=j=i, то по осям абсцисс и ординат откладываются равные интервалы. В результате строится диаграмма, на которой выделяются области классификации риска: 10,50 10,49 Вероятность рискового события высокая А1 А2 А3 8,16 средняя 5,83 низкая А4 А5 А6 А7 А8 А9 3,5 3,5 низкая 5,83 средняя 8,16 высокая 10,49 10,50 Существенность рискового события 246

10 Шаг 3. Нанесение на карту рисков точек, координаты которых образованы значениями относительных уровней вероятности и существенности рисков. Данный шаг предполагает парную оценку всех рисков, входящих в выборку, сначала по вероятности (B i), а затем по существенности (С i). Значения по вероятности откладываются по оси ординат, значения по существенности по оси абсцисс. В результате получаем карту, на которой определено местоположение каждого вида риска. Пример парного сравнения вероятностей и существенностей ограниченной выборки рисков (из таблицы 38) приведен в Приложении 4.4. Следует подчеркнуть, что карта рисков дает представление об относительном уровне вероятности и значимости различных видов риска, т.е. сравнивает все риски между собой. Поэтому, карта рисков в обязательном порядке должна быть дополнена оценкой уровня рисков проекта, рассчитываемой в соответствии с методикой, приведенной в Главе 3 настоящих Методических рекомендаций. В рамках описания методов и приемов управления рисками могут быть приведены проекты положений подразделений, ответственных за мониторинг рисков, выработку корректирующих воздействий, устранение последствий рисковых событий, а также краткое описание процедур проверки факторов риска Раздел 14. План - график создания и запуска в эксплуатацию технопарка План-график создания и запуска в эксплуатацию объектов технопарка должен быть составлен в форме, приведенной в таблице

11 Таблица 40. График строительства Дата сдачи объекта п/п Основные объекты Наименование объекта Принадлежнос ть объекта к пусковому комплексу (очереди) Дата начала строитель ства I кв г. II кв г. III кв г. IV кв г. I кв г. II кв г. III кв г. IV кв г. 1. Объект 1 2. Объект 2 Объекты инженерной инфраструктуры 1. Объект 1 2. Объект 2 248

Заметки 2011. 3(29) УДК 519.2/6 2011 г. О.Н. Лучко, канд. пед. наук, С.В. Мальцев (Омский государственный институт сервиса), В.А. Маренко, канд. техн. наук (Омский филиал института математики им. С.Л.

Глава МЕТОДЫ ПОЛУЧЕНИЯ ГРУППОВЫХ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК СЦЕНАРИЕВ Методы получения усредненных оценок Анализ экспертных оценок может выполняться с использованием разнообразных статистических методов однако

Директор Департамента контрольно-ревизионной деятельности ПАО «Россети» М.А. Лелекова Система управления рисками как инструмент достижения целей бизнес-процессов 1 марта 2016 года Взаимосвязь управления

Зарегистрировано в Минюсте России 3 февраля 2011 г. N 19691 МИНИСТЕРСТВО ФИНАНСОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПРИКАЗ от 13 декабря 2010 г. N 167н ОБ УТВЕРЖДЕНИИ ПОЛОЖЕНИЯ ПО БУХГАЛТЕРСКОМУ УЧЕТУ "ОЦЕНОЧНЫЕ ОБЯЗАТЕЛЬСТВА,

Труды ИСА РАН 2006. Т. 27 Оценка рисков доверия к кибербезопасности компьютеризированных систем А. А. Кононов При использовании любой компьютеризированной системы (КС) пользователь, доверяя этой системе,

Приложение 1 к Концепции системы управления рисками Федеральной службы по регулированию алкогольного рынка Методология построения системы управления рисками, для последующей адаптации к условиям деятельности

5309 УДК 330.131 ФОРМИРОВАНИЕ КОМПЛЕКСНОЙ ПРОГРАММЫ СНИЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО РИСКА Е.А. Киреева Воронежский государственный архитектурно-строительный университет Россия, 394006, Воронеж, 20-летия Октября,

ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ И СОЦИАЛЬНАЯ ПОЛИТИКА КОМПАНИИ MAYKOR ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ И СОЦИАЛЬНАЯ ПОЛИТИКА КОМПАНИИ MAYKOR Настоящая Экологическая и Социальная Политика компании MAYKOR (далее Компания) направлена на обеспечение

ОСНОВНЫЕ СПОСОБЫ СОКРАЩЕНИЯ РИСКА НА ВСЕХ ЭТАПАХ ФОРМИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ПРОГРАММЫ ПРЕДПРИЯТИЯ Халикова Р.Н. Томский политехнический университет, г. Томск Научный руководитель: Янушевская М.Н., ст.

Министерство финансов Российской Федерации (Минфин России) Приказ 13.12.2010 167 н Москва Об утверждении Положения по бухгалтерскому учету «Оценочные обязательства, условные обязательства и условные активы»

Компетентность 6/97/2012 МЕНЕДЖМЕНТ 37 FMEA-анализ критичности процесса «Техническое Говорится о применении FMEА-анализа для обнаружения и оценки нарушений производственного процесса В ходе исследования

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К АНАЛИЗУ И КАЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКЕ ОПЕРАЦИОННЫХ РИСКОВ В СТАТИСТИЧЕСКИ НЕКОРРЕКТНОЙ СРЕДЕ Я.Н. Лаврушина, старший менеджер отдела операционных и кредитных рисков ООО «Газпром экспорт»,

ГУМАНИТАРНЫЕ 114 НАУКИ ÃÓÌ ÀÍ È ÒÀÐÍ Û Å Í ÀÓÊ È УДК 004.43 М.Ж. Базарова, Т.Г. Балова Восточно-Казахстанский государственный технический университет им. Д. Серикбаева, г. Усть-Каменогорск МЕТОД ОЕНКИ

Утверждена Советом Директоров ОАО «Группа Компаний ПИК» Протокол 3 от 27.07.2012 г. КОНЦЕПЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ ОАО «ГРУППА КОМПАНИЙ ПИК» Концепция ОГЛАВЛЕНИЕ КОНЦЕПЦИЯ... 1 1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ... 4 2.

Одной из главных задач клинической лабораторной диагностики является обеспечение достоверности результатов исследований, то есть высокого уровня их качества. Контроль качества клинических лабораторных

2.4. Решение матричных игр в смешанных стратегиях 2х2 1 Аналитический метод Графический метод Аналитический метод решения игры 2х2 2 A 1) оптимальное решение в смешанных стратегиях: S A = p 1, p 2 и S

Интегрированный подход к план-фактному управлению производством Алексей Козин Инженер АСУТП ООО «Иокогава Электрик СНГ» 29 июня 2017 г. 1 Введение Управление производством планомерное, целенаправленное

ЭКСПЕРТНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СИСТЕМЕ МОНИТОРИНГА И ПОДДЕРЖКИ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ РЕГИОНАЛЬНЫМ РАЗВИТИЕМ А. В. ТИТОВ, кандидат технических наук, доцент Московский государственный технический университет им.

Лекция 3. ЭКОНОМЕТРИКА 3. Методы отбора факторов. Оптимальный состав факторов, включаемых в эконометрическую модель, является одним из основных условий ее хорошего качества, понимаемого и как соответствие

ЭКСПЕРТНЫЕ ОЦЕНКИ РИСКА Глинка А.В. Российский государственный университет им. Г.В.Плеханова, Москва, Россия EXPERT RISK ASSESSMENT Glinka A. V. Plekhanov Russian University of Economics, Moscow, Russia

Управленческий анализ УДК 658:338.32.053.3 Моделирование влияния ассортимента продукции на основные показатели предприятия Г. В. ДАНИЛОВ, кандидат экономических наук, доцент кафедры финансов и бухгалтерского

Нижегородский Государственный Технический университет имени Р.Е. Алексеева Кафедра ФТОС Статистическая обработка результатов измерений в лабораторном практикуме Попов Е.А., Успенская Г.И. Нижний Новгород

БРОДЕЦКИЙ Г.Л. доктор технических наук, профессор кафедры логистики ГУ-ВШЭ ТЕРЕНТЬЕВ П.А. аспирант кафедры логистики ГУ-ВШЭ ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА АНАЛИТИЧЕСКОЙ ИЕРАРХИИ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ МЕСТА РАСПОЛОЖЕНИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО

Ф КОКАРЕВ А.И. Начальник отдела Департамента бюджетной методологии и финансовой отчетности в государственном секторе Минфина России О подготовке стандартов внутреннего финансового контроля и внутреннего

Правовая и нормативная база, регулирующая взаимодействие между СВА, СРМ И СУР Соколов Б.Н. Председатель Совета НП «НОВАК» Слайд 1. Нормативно-правовая база Международное регулирование 1. Концепция COSO

Спецификация контрольных измерительных материалов для проведения промежуточной аттестации в 6.1-6.2 классе по математике в 2018 году (физико-математический профиль) 1. Назначение контрольных измерительных

658 Результаты мониторинга качества финансового менеджмента, осуществляемого главными распорядителями средств бюджета Ханты-Мансийского автономного округа Югры, главными администраторами доходов бюджета

ВЫБОР ОПТИМАЛЬНОГО РЕШЕНИЯ В МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ ЗАДАЧАХ (ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ И СООТНОШЕНИИ ПРИНЦИПОВ ПАРЕТО И ДОМИНИРОВАНИЯ В ЗАДАЧАХ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО ВЫБОРА) А.Н. Ковалев, Ф.Н. Ковалев, Ф.Ф. Юрлов Нижегородский

ЦЕНТРАЛЬНЫЙ БАНК РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ (БАНК РОССИИ) 2015 г. г. Москва У К А З А Н И Е О внесении изменений в Положение Банка России от 6 августа 2015 года 483-П «О порядке расчета величины кредитного риска

ПРАВИТЕЛЬСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ П О С Т А Н О В Л Е Н И Е от 24 марта 2018 г. 325 МОСКВА О внесении изменений в постановление Правительства Российской Федерации от 17 марта 2014 г. 193 и признании утратившими

Приложение 8 к решению Совета директоров ОАО «Тюменьэнерго» (Протокол от 15.09.2014 13/14) Политика управления рисками ОАО «Тюменьэнерго» г. Сургут, 2014 г Содержание 1. Общие положения... 3 2. Термины

Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2013. 4 (24) УДК 338.24.01 ЭКСПРЕСС-ДИАГНОСТИКА КЛЮЧЕВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ УСТОЙЧИВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ СОЦИАЛЬНО-ТРУДОВЫХ ОТНОШЕНИЙ ГРАДООБРАЗУЮЩЕГО ПРЕДПРИЯТИЯ

ГЛАВА ДВУХМЕРНЫЙ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Методы двухмерного корреляционно-регрессионного анализа позволяют определить тесноту и вид зависимостей между парами стереометрических показателей одного

ЧАСТЬ 3 ПРАКТИЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В ПРОИЗВОДСТВЕ И УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ ПРОЦЕССОВ СМК В МАСШТАБАХ ОРГАНИЗАЦИИ ИИТолкачев ОАО Горизонт ЮФЛяшук доктор технических наук зам генерального

Методология RCM-анализа Общие положения 1 RCM (Reliability-сentered Maintenance Техническое обслуживание, ориентированное на надежность) методология, позволяющая определить необходимые меры для того, чтобы

Сибилев В.А. Магистрант, Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДИК ОЦЕНКИ

Методы принятия решений и нечетких множеств в выборе оптимального расположения станции метрополитена Калюжная Юлия Юрьевна гр. 522 Санкт-Петербургский государственный университет Математико-механический

Описание процессов управления портфелем проектов на базе системы Адванта В рамках данной группы процессов описаны ключевые процессы управления портфелем проектов компании. Процессы управления портфелем

«Заводская лаборатория. Диагностика материалов» 7. 006. Том 7 59 УДК 59.584 УТОЧНЕНИЕ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК С ПОМОЩЬЮ ИЗМЕРЯЕМЫХ ДАННЫХ В. В. Стрижов Статья поступила 0 августа 005 г. Описан способ построения

Применение совместного статистического анализа термохалинных и плотностных полей для фильтрации и представления массивов данных морских гидрологических наблюдений. Для подготовки входного потока данных

УДК 658.5.012+651 В.П. КАРАНДАШОВ, А.А. МАТВЕЕВА Пермский государственный технический университет МЕТОД СЦЕНАРИЕВ В ОЦЕНКЕ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ В работе приведен пример решения задачи оценки инвестиционного

ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ безопасностьтеория И ПРАКТИКА Новожилов ЕО ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ МАТРИЦЫ РИСКОВ Настоящая статья посвящена проблеме выбора параметров обеспечивающих построение матрицы рисков Выявлены основные

Проект ЦЕНТРАЛЬНЫЙ БАНК РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ (БАНК РОССИИ) г. Москва ПОЛОЖЕНИЕ О порядке бухгалтерского учета резервов - оценочных обязательств и условных обязательств некредитными финансовыми организациями

Утверждено решением Совета директоров ОАО «Россети» от 28.04.2014 (протокол 151) Политика управления рисками ОАО «Россети» (новая редакция) г. Москва, 2014 г Содержание 1. Общие положения... 3 2. Термины

УДК 005.334 УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА ПРОЕКТА Старкова А.С. Научный руководитель профессор Мошкович Л.И. Сибирский федеральный университет Инвестиционное решение одна из наиболее важных деловых

Оперативный контроль электрооборудования систем электроснабжения. Александр Назаричев, Алексей Таджибаев, Елена Сергеева Петербургский энергетический институт по переподготовке руководителей и специалистов,

Спецификация контрольных измерительных материалов для проведения промежуточной аттестации в 6.1 классе по математике в 2019 году (технологический и естественно-научный профили) 1. Назначение контрольных

Номер региона Варианты индивидуальных заданий D.. Парная регрессия и корреляция Приложение D Пример. По территориям региона приводятся данные за 99X г. Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного,

ЦЕНТРАЛЬНЫЙ БАНК РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ (БАНК РОССИИ) «2» декабря 2015 г. 3873-У г. Москва У К А З А Н И Е О внесении изменений в Указание Банка России от 30 апреля 2008 года 2005-У «Об оценке экономического

УТВЕРЖДЕНО Приказом от «02» октября 2017 г. 60 Президент СРО НФА В.В. Заблоцкий СОГЛАСОВАНО Экспертный совет по индикаторам и ставкам Председатель Совета С.П. Щепилов Протокол от «29» сентября 2017 г.

Республика Крым Администрация города Симферополя РАСПОРЯЖЕНИЕ 02 февраля 2017 _74 - р Об утверждении Положения о системе управления охраной труда в Администрации города Симферополя Республики Крым В соответствии

ПРАВИТЕЛЬСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ П О С Т А Н О В Л Е Н И Е от 6 ноября 2015 г. 1199 МОСКВА О мониторинге реализации крупных проектов с государственным участием, в том числе инфраструктурных проектов,

Приложение к приказу Министерства здравоохранения Российской Федерации от 2014 г. Методические рекомендации по формированию рейтингов государственных (муниципальных) учреждений, оказывающих услуги в сфере

68 Экономические проблемы организации производства ПОКАЗАТЕЛИ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВЛОЖЕНИЙ В БЕЗОПАСНОСТЬ ПРЕДПРИЯТИЯ ЕП Ростова, канд экон наук, доцент Cамарский государственный аэрокосмический университет

Международный стандарт финансовой отчетности (IFRS) 5 «Долгосрочные активы, предназначенные для продажи, и прекращенная деятельность» Цель 1 Целью настоящего МСФО (IFRS) является определение порядка учета

Управление рисками в производственной деятельности предприятия ОАО «Редуктор-ПМ» Докладчик: Директор по системе менеджмента качества ОАО «Редуктор-ПМ» Б.Л. Романов Термины и определения близость наступления:

ГОСТ Р 8.736-2011 Государственная система обеспечения единства измерений. Измерения прямые многократные. Методы обработки результатов измерений. Основные положения НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

АДМИНИСТРАЦИЯ ГОРОДА ДУДИНКИ ПОСТАНОВЛЕНИЕ 17.12.2012 79 О порядке проведения мониторинга и оценки качества финансового менеджмента главных распорядителей средств городского бюджета В целях повышения эффективности

Тема 12. Прогнозирование и определение риска и его оценка Понятия: «Риск» и «Управление риском» Риск это величина возможных потерь/выигрыша в случае наступления рискового события. Риск описывается тремя

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ ЦЕНТР «БИЗНЕС КЛАСС» www.bsclass.ru Измерение показателей процессов Санкт Петербург 2007 г. Рассмотрено и рекомендовано к изданию Педагогическим Советом Учебно-Методического Центра

УДК 338.3 Бенгина П.М., магистр института экономики и управления Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева Россия, г. Самара АНАЛИЗ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ИНТЕРНЕТ ОТРАСЛИ

Тема 4. Основы нечеткой логики: определение функции принадлежности; прямой и косвенные методы построения функций принадлежности. Операции над нечеткими множествами: операция равенства и доминирования;

Сценарий 1: Строительство ж/д моста через пролив Проект в целом РЕЗУЛЬТАТЫ РАСЧЕТОВ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ Сценарий 1.1 (финансирование строительства Углегорск - Ильинск за счет средств Инвестиционного

Лекция 3. Решение игр в смешанных стратегиях. 18.09.2014 1 3.1 Нахождение смешанных стратегий в играх 2 2 3.2 Упрощение матричных игр 3.3 Решение матричных игр в смешанных стратегиях 2xn и mx2 2 Аналитический

Основные направления совершенствования процедуры согласования результатов оценки В.В. Мищенко, к.э.н. (Кузбасский технический университет им. Т.Ф. Горбачева, Россия, г. Кемерово) Л.А. Мищенко, к.э.н.,

Многопериодная модель выбора типов стратегий взаимодействия организации со стейкхолдерами на основе критерия ожидаемой полезности Докладчик: к.э.н., доцент кафедры математики и моделирования ВГУЭС Гресько

Карта риска - графическое и текстовое описание ограниченного числа рисков организации, расположенных в прямоугольной таблице, по одной «оси» которой указана силавоздействия или значимость риска, а по другой вероятность или частота его возникновения. На рисунке 1 показан частный пример карты рисков.

На самом деле, в зависимости от целей построения можно построить много разных видов карт риска или вариаций данной карты риска. Мы же будем далее опираться на приведенный на рисунке пример. На этой карте рисков вероятность или частота отображается по вертикальной оси, а сила воздействия или значимость - по горизонтальной оси. В этом случае вероятность появления риска увеличивается снизу вверх при продвижении по вертикальной оси, а воздействие риска увеличивается слева направо по горизонтальной оси.

Арабские цифры на карте – обозначения рисков, которые были классифицированы по четырем категориямзначимости и шести категориямвероятности, причем так, чтобы каждому сочетанию вероятность/значимость был приписан один вид риска. Такая классификация, размещающая каждый риск в специфическую отдельную «коробочку» не является обязательной, но упрощает процесс установки приоритетов, показывая положение каждого риска относительно других (увеличивает разрешающую способность данного метода). Жирная ломаная линия - критическая граница терпимости к риску. При выявлении критических рисков сценарии (причинно-следственная связь процессов, событий и действующих факторов риска), приводящие к рискам выше этой границы, считаются непереносимыми. При разработке стратегии, например, по выявленным непереносимым рискам до принятия данной стратегии требуется понять, как уменьшить или передать такие риски, в то время как риски ниже границы являются управляемыми в рабочем порядке.

Мы описываем здесь процедуры по картографированию рисков организации, которые она может выполнить своими собственными силами. Вообще говоря, методологии построения карты рисков столь же различны, как различны риски компаний. Несмотря на кажущуюся простоту карты рисков, за ее построением лежат не только сложные процедуры количественной оценки (например, для агрегирования представлений топ-менеджмента компании о свойственных ей рисках и их размещения на карте), которые могут быть формализованы, но и неформальный логически довольно сложный процесс.

Построение карты рисков может производиться как в рамках внедрения системы управления рисками на уровне всей организации, что сложно, а зачастую и невозможно выполнить внутренними силами организации. Или для решения обособленного круга задач по управлению рисками, например в рамках предварительной оценки различных стратегий развития. В зависимости от задач и применяемой методологии, организация получает и различные преимущества и выгоды. Методология, о которой мы более подробно поговорим в этой работе, основана на достижении согласованного мнения топ-менеджмента компании о рисках. При этом самая важная выгода - решительное сокращение циклов и времени принятия решения.